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| Registros recuperados : 89 | |
| 9. |  | SUSSEL, A. A. B.; SILVA NETO, S. P. da; MOREIRA, C. T.; ALVES, R. S.; ALMEIDA, N. J. Correlação de diferentes metodologias de avaliação da ferrugem asiática em linhagens de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa; Londrina: Embrapa Soja, 2012. 1 CD-ROM. Editado por Adilson de Oliveira Júnior, Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Ricardo Vilela Abdelnoor. VI CBSoja.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 10. | | SUSSEL, A. A. B.; SILVA NETO, S. P. da; MOREIRA, C. T.; ALVES, R. S.; ALMEIDA, N. J. Diferentes parâmetros patométricos para avaliação da ferrugem asiática em linhagens transgênicas de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa; Londrina: Embrapa Soja, 2012. 1 CD-ROM. Editado por Adilson de Oliveira Júnior, Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Ricardo Vilela Abdelnoor. VI CBSoja.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 15. | | ALMEIDA, A. S.; ALVES, R. S.; FILGUEIRAS, H. A. C.; MENEZES, J. B.; PEREIRA, M. E. C.; MOURA, C. F. H. Conservação de melão Cantaloupe Hy-Mark tratado em pós-colheita com 1- metilciclopropeno (1- MC.POSTAL). Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, jul. 2003. Suplemento 2. Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Olericultura, 2003. Publicado também como resumo em: Horticultura Brasileira, Brasília, v. 21, n. 2, p. 382, jul. 2003. Suplemento 1.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 16. | | SILVA, M. S.; RABELLO, A. R.; ALVES, R. S.; ESPÍNDOLA, L. S.; PAULA, J. E. de; VIEIRA, E. A.; LIMA, T. R.; ANJOS, J. de R. N. dos. Fungos patogênicos de algodão, soja e trigo são sensíveis a extratos orgânicos de planta nativa do Cerrado do gênero Cardiopetalum (Família Annonaceae). Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 folder.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 17. | | SILVA, M. S.; RABELLO, A. R.; ALVES, R. S.; ESPÍNDOLA, L. S.; PAULA, J. E. de; VIEIRA, E. A.; LIMA, T. R.; ANJOS, J. de R. N. dos. Fungos patogênicos de algodão, soja e trigo são sensíveis a extratos orgânicos de planta nativa do Cerrado do gênero Cardiopetalum (Família Annonaceae). In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 CD-ROM. Organizado por Fábio Gelape Faleiro e Austeclínio Lopes de Farias Neto.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 18. | | SILVA, M. S.; RABELLO, A. R.; ALVES, R. S.; ESPÍNDOLA, L. S.; PAULA, J. E. de; VIEIRA, E. A.; LIMA, T. R.; ANJOS, J. de R. N. dos. Fungos patogênicos de algodão, soja e trigo são sensíveis a extratos orgânicos de planta nativa do Cerrado do gênero Cardiopetalum (Família Annonaceae). In: SIMPÓSIO NACIONAL CERRADO, 9.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL SAVANAS TROPICAIS, 2., 2008, Brasília, DF. Desafios e estratégias para o equilíbrio entre sociedade, agronegócio e recursos naturais: anais... Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2008. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Trigo. |
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| 19. | | CAIXETA, E. T.; RESENDE, M. D. V. de; ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; ALVES, R. S. Aceleração do melhoramento do cafeeiro via seleção genômica: agilidade e eficácia no lançamento de novas cultivares. Brasília, DF: Embrapa Café, 2022. 54 p. PDF. (Embrapa Café. Documentos, 17). Projeto SI04 - Genotipagem e seleção genômica em populações de melhoramento de Coffea arabica.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 20. | | TEODORO, P. E.; AZEVEDO, C. F.; FARIAS, F. J. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; RIBEIRO, L. P.; CARVALHO, L. P. de; BHERING, L. L. Adaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model. Crop and Pasture Science, v. 70, n. 7, p. 615-621, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| Registros recuperados : 89 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
11/01/2023 |
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Data da última atualização: |
11/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S. |
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Afiliação: |
MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; RODRIGO SILVA ALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA. |
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Título: |
Statistical significance, selection accuracy, and experimental precision in plant breeding. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 22, n. 3, 2022. |
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Páginas: |
19 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genetic selection efficiency is measured by accuracy. Model selection relies on hypothesis testing with effectiveness given by statistical significance (p-value). Estimates of selection accuracy are based on variance parameters and precision. Model selection considers the amount of genetic variability and significance of effects. Questions arise as to which one to use: accuracy or p-value? We show there is a link between the two and both may be used. We derive equations for accuracy in multi-environment trials and determine numbers of repetitions and environments to reach accuracy. We propose a new methodology for accuracy classification based on p-values. This enables a better understanding of the level of accuracy being accepted when certain p-value is used. Accuracy of 90% is associated with p-value of 2%. Use of p-values up to 20% (accuracies above 50%) are acceptable to verify significance of genetic effects. Sample sizes for desired p-values are found via accuracy values. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural statistics; Genetic variance; Plant breeding. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150868/1/Statistical-significance-selection-accuracy.pdf
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Marc: |
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520 $aGenetic selection efficiency is measured by accuracy. Model selection relies on hypothesis testing with effectiveness given by statistical significance (p-value). Estimates of selection accuracy are based on variance parameters and precision. Model selection considers the amount of genetic variability and significance of effects. Questions arise as to which one to use: accuracy or p-value? We show there is a link between the two and both may be used. We derive equations for accuracy in multi-environment trials and determine numbers of repetitions and environments to reach accuracy. We propose a new methodology for accuracy classification based on p-values. This enables a better understanding of the level of accuracy being accepted when certain p-value is used. Accuracy of 90% is associated with p-value of 2%. Use of p-values up to 20% (accuracies above 50%) are acceptable to verify significance of genetic effects. Sample sizes for desired p-values are found via accuracy values.
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700 1 $aALVES, R. S.
773 $tCrop Breeding and Applied Biotechnology$gv. 22, n. 3, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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